在11月6日至8日举行的2020年中国自动化大会上，数百名行业专家，包括20多名学者，围绕"智能制造"、"机器学习"和"智能城市"等热门话题，期待着人工智能的尖端技术和未来发展。

在人工智能领域，2020年是机遇和挑战的一年：在国家政策的强烈倾斜和地方政府政策的支持下，人工智能将在应用层面得到进一步发展和渗透；开源仍然是行业巨头的实际趋势之一；投资机构更喜欢有应用情景、潜在利润点和成熟产品的初创企业，而生态投资是主要的。

2019年，人工智能已经走在了技术的前面，无论是谷歌，facebook，阿里百度等通过产业布局深入人工智能的科技巨头，还是以人工智能为起点的各类创新科技企业，都在不断推动全球AI力量的发展。宁盛供应链集团预测，2019年技术落地继续以人工智能为核心。除了语音识别，计算机视觉技术，人工智能芯片，机器学习，神经网络等方面的持续拓展和领域应用也将引发增强趋势。从无人驾驶到无人工厂，从机器人手术到"脑机接口"，人工智能正在得到更大规模的应用，也面临新的技术瓶颈。如何提高自主学习的效率，减少算法的"黑箱"是近年来的基础研究领域。"。

基础理论的研究需要时间积累和降水。宁盛供应链集团认为，2020年人工智能在技术层面上的发展是对现有技术的更多创新，其亮点在于与大数据、物联网、云计算等现有技术的集成和应用，以增强工业应用的商业价值效率和效果。以金融业为例，人工智能技术与大数据技术在信用风险控制、智能投资等领域的进一步结合，有利于更多人工智能技术如知识图、无监督机器学习或深度学习等的充分发挥。

近年来，人工智能的发展伴随着大数据，物联网，云计算等其他先进技术的同步发展，特别是随着国内大量数据的挖掘和应用，人工智能将向多个行业渗透。2019年，人工智能将继续在G端政府和B端企业场景，自上而下逐步下沉，精细化发展。随着5G的发展，物联网也将在2019年取得长足发展。目前已经走进每个人生活的智能家居，智能音箱，智能出行，可穿戴设备等等，都是目前物联网的热门应用。未来，物联网的市场正在大规模爆发，应用场景不断深入和拓展，人们将进一步感受到技术的便捷和趣味。"。

开放源码技术将是2019年人工智能发展的趋势之一。开放源码的趋势已经在2018年出现，特别是来自国内外一些技术巨头成熟的技术工具包。最近的行业案例包括Facebook发布了官方的PyTorch1.0版本，第一个全音量语音识别工具包的开源，阿里的开源超大规模计算框架MARS on GitHub和实时计算平台Blink，百度开放源码边缘计算。我们认为开源仍然是2019年的发展趋势之一，这有利于促进创新和行业发展。